پردازش لبه در عصر هوش مصنوعی رو به پیشرفت است

پردازش لبه در عصر هوش مصنوعی رو به پیشرفت است
فرید هادی زاده
تاریخ:
۰۸ بهمن ۱۳۹۹
پردازش لبه در حال انجام است تا شاهد پذیرش بیشتر در سال های آینده باشد ، و طبق گفته Tractica ، یک شرکت اطلاعاتی بازار که بر تعاملات انسان با فناوری ها تمرکز دارد ، کاربرد آن در بلندگوهای هوشمند ، دوربین های امنیتی و ربات ها ، در میان سایر دسته های محصول ، بیشتر است. .
 مطابق مقاله سفید "How Will 5G + AI Transform the Wireless Edge" منتشر شده توسط Tractica ، اندازه بازار چیپ ست دستگاه AI edge با رشد سالانه 68.5 درصدی از 792.8 میلیون دلار در سال 2017 به 51.6 میلیارد دلار در سال 2025 رشد خواهد کرد.
 نگرانی در مورد حریم خصوصی ، تأخیر ، پهنای باند و هزینه ها برخی از رانندگانی هستند که تصویب پردازش هوش مصنوعی را در لبه اصلی قرار می دهند.
 حریم خصوصی یک نگرانی است زیرا برای آموزش الگوریتم هوش مصنوعی ، اطلاعات صوتی ، صورت و موقعیت مکانی تولید شده توسط کاربر جمع آوری می شود. یک نظرسنجی در سال 2018 توسط Janrain نشان داد که 94٪ از مصرف کنندگان ایالات متحده نگران داده های خود هستند ، در حالی که 62٪ در حال بررسی بستن حساب های فیس بوک خود هستند.
 با توجه به این زمینه ، بسیاری از تولیدکنندگان از حریم خصوصی داده ها در محصولات و خدمات خود حمایت می کنند ، در حالی که "پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه برای شناسایی چهره در حال تبدیل شدن به روند" ، Tractica می گوید.


مشکلات تأخیر و پهنای باند Cloud
شایان ذکر است که بیشتر خدمات هوش مصنوعی ارائه شده امروز مبتنی بر ابر هستند. اما این در حال تغییر است. تأخیر شبکه که مربوط به زمانی است که برای انتقال داده ها بین دستگاه ابری و لبه ای صرف می شود ، به یک نگرانی تبدیل شده است زیرا کاربران انتظار پاسخ واقعی دارند. به عنوان مثال ، اگر پاسخ ها همیشه پس از مکث طولانی ارائه شود ، تأخیر می تواند بر کیفیت خدمات دستیار صوتی تأثیر بگذارد. اتومبیل خودران بودن نیز مورد دیگری است. Tractica می گوید: "حتی چند میلی ثانیه تاخیر و تفاوت بین مرگ و زندگی باشد ، به همین دلیل استنباط AI روی وسیله نقلیه اتفاق می افتد."
 شاید تصور شود که 5G می تواند با سرعت اتصال بالاتر ، مسئله تأخیر را برطرف کند. مشکل این است که 5G به جای همه جا ، به صورت انتخابی به کار گرفته خواهد شد. تراکتیا خاطرنشان می کند: "بنابراین ، پردازش روی دستگاه که همیشه در دسترس است ، برای پردازش هوش مصنوعی در ماشین یا سایر وظایف محاسباتی مهم برای مأموریت ضروری است."
 هوش مصنوعی در لبه نیز ترجیح داده می شود زیرا به پهنای باند کمتری نیاز دارد. پهنای باند مربوط به حجم داده های منتقل شده در یک زمان معین است. بینایی رایانه ای و برنامه های مربوط به شناسایی چهره ، اشیا and و احساسات ممکن است به پهنای باند بیشتری نیاز داشته باشند. دلیل آن این است که وضوح تصویر یا فیلم برداری و انتقال ، پهنای باند مورد نیاز را تعیین می کند. در این مقاله سفید آمده است: "حتی در وضوح پایین ، حجم داده ها برای یک مورد استفاده همیشه خارق العاده است."


امنیت و مزیت هزینه Edge
به گفته Tractica ، پردازش هوش مصنوعی مبتنی بر ابر در برابر حملات امنیتی آسیب پذیر است ، اما پردازش مبتنی بر لبه می تواند آسیب پذیری های امنیتی را کاهش دهد. "هوش مصنوعی روی دستگاه همچنین می تواند ناهنجاری در ارتباطات داده و حملات نفوذ را با سرعت بیشتری از طریق داده های روی دستگاه و رفتارهای شخصی در مقایسه با یک راه حل مبتنی بر ابر تشخیص دهد."
 همچنین ، در طولانی مدت ، پردازش مبتنی بر لبه به احتمال زیاد ارزان تر از پردازش مبتنی بر ابر است. دو عامل موجود قیمت گذاری رقابتی سخت افزار edge و حذف هزینه های پهنای باند برای انتقال داده ها بین دستگاه های edge و cloud است.
 "در یک مثال ذکر شده توسط خدمات وب آمازون (AWS) و NVIDIA ، هزینه استقرار یک محلول تشخیص اشغال در ناوگان 20 اتوبوس با استفاده از یک راه حل با پردازش روی دستگاه ، 1000 برابر ارزان تر از استقرار همان راه حل در ابر است ، "روزنامه سفید می گوید.


حرکت رو به جلو
5G در حال تغییر لبه بی سیم است. این تریلیونها دستگاه را بهم متصل خواهد کرد ، در مقابل میلیاردها متصل به امروز. " تراکتیکا می افزاید ، این امر باعث افزایش هوش و قابلیت های آن دستگاه ها می شود.
 Tractica نتیجه گیری می کند: "الگوی معماری پردازش متمرکز با cloud / سرورها به عنوان مرکز اصلی مدل های AI جای خود را به معماری غیرمتمرکز داده که در آن پردازش بخشی یا کامل AI در دستگاه لبه انجام می شود." "بنابراین ، پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه نقش مهمی در تکامل AI و پیشرفت اینترنت خواهد داشت."
دیدگاه خود را ارائه دهید
لطفا دیدگاهتان را در فرم زیر درج نمایید.
   _                _____ 
  (_)              |  _  |
   _  _   _ __   __| |_| |
  | || | | |\ \ / /\____ |
  | || |_| | \ V / .___/ /
  | | \__, |  \_/  \____/ 
 _/ |  __/ |              
|__/  |___/               
کد امنیتی نمایش داده شده در تصویر بالا را وارد فرمایید.
مطالب بیشتر در این زمینه
 ۲۲ اردیبهشت ۱۴۰۰
 فرید هادی زاده

ال جی از لباسشویی و خشک کن هوشمند جدید با قابلیت کنترل صدا در CES رونمایی می کند

ال جی اعلام کرد که در CES 2019 از مجموعه واشر و خشک کن نسل بعدی خود با ظرفیت های بزرگ و قابلیت دستیار صوتی رونمایی خواهد کرد.  واشر و خشک کن TWINWash ، که برنده جایزه نوآوری CES 2019 است ، اواخر این ماه اولین بار در لاس وگاس ظاهر خواهد شد.  واشر و خشک کن TWINWash مجهز ...  ادامه مطلب 
MicroVision برای نمایش فناوری فرافکنی با کنترل صدا در CES 2019
 ۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۰
 فرید هادی زاده

MicroVision برای نمایش فناوری فرافکنی با کنترل صدا در CES 2019

MicroVision ، یک شرکت فناوری اسکن اشعه لیزر در فهرست Nasdaq ، اعلام کرد که در CES 2019 یک فناوری نمایش پیش بینی که تجربه استفاده صاحبان بلندگوهای هوشمند را تعریف می کند ، به نمایش می گذارد.  این شرکت در بیانیه مطبوعاتی اعلام کرد که از "محصولات جدید برای هوش مصنوعی یا دستگاه های متصل به ...  ادامه مطلب 
کاشی ویدئویی Savant اکنون با محصولات ویدیویی IP در دسترس است
 ۲۰ اردیبهشت ۱۴۰۰
 فرید هادی زاده

کاشی ویدئویی Savant اکنون با محصولات ویدیویی IP در دسترس است

Savant از افزودن کاشی کاری فیلم با وضوح بالا به خط تولید IP Video خود خبر داده است. IP Video Tiling اکنون در ماژول های ورودی و خروجی IP Video Savant (با پردازش ویدئو) تعبیه شده است و می تواند بدون هزینه اضافی یا تجهیزات ویژه مورد نیاز ارائه شود. ویژگی ها و قابلیت های بی نظیر مجتمع ها اکنون می ...  ادامه مطلب 
AirTies با Broadcom در Wi-Fi 6 همکاری می کند
 ۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۰
 فرید هادی زاده

AirTies با Broadcom در Wi-Fi 6 همکاری می کند

پیش از CES 2019 ، AirTies از همکاری راهبردی با Broadcom برای راه حل های شبکه خانگی خبر داده است. به طور خاص ، نرم افزار Wi-Fi هوشمند AirTies از قبل با درایورهای Wi-Fi 6 Broadcom تلفیق خواهد شد و اپراتورها راحت تر می توانند راه حلهای AirTies را به دروازه های شخص ثالث برسانند. علاوه بر این ، AirTies از چیپست های Broadcom Wi-Fi 6 در کلاس جدیدی ...  ادامه مطلب 
چراغ ها به طور فزاینده ای در ساختمان های اداری به نقاط داده تبدیل می شوند
 ۱۸ اردیبهشت ۱۴۰۰
 فرید هادی زاده

چراغ ها به طور فزاینده ای در ساختمان های اداری به نقاط داده تبدیل می شوند

دفاتر هوشمندتر می شوند. در عصر اینترنت اشیا ، دستگاه ها و تجهیزات مختلف اداری همه به اینترنت متصل می شوند. این امر برای روشنایی نیز اعمال می شود ، که دیگر نه فقط به عنوان یک نور ، بلکه همچنین به عنوان یک نقطه جمع آوری داده عمل می کند که دما ، رطوبت ، سطح نور ، ...  ادامه مطلب