فناوری Dahua AI رتبه اول در ارزیابی OSCD را کسب کرد

فناوری Dahua AI رتبه اول در ارزیابی OSCD را کسب کرد
فرید هادی زاده
تاریخ:
۰۸ مرداد ۱۳۹۹
به تازگی ، فناوری تجزیه و تحلیل سنجش از راه دور مبتنی بر هوش مصنوعی Dahua Technology رتبه اول ارزیابی رتبه بندی دقیق تغییرات ماهواره ای Onera (OSCD) را که توسط Geoscience and جامعه سنجش از دور (GRSS) منتشر شده است ، به دست آورد. این دستاورد به طور کامل توانایی های توسعه مداوم و نوآوری Dahua Technology را در زمینه تشخیص تغییر تصویر سنجش از دور نشان می دهد.
OSCD (Onera Satellite Detection Detection Detection) به طور مشترک توسط انستیتوی بین المللی الکترونیک و مهندسان برق (IEEE) و کمیته فنی تجزیه و تحلیل تصویر و آمیختگی داده ها (IADF TC) صادر و نگهداری می شود. این یک پلت فرم ارزیابی معتبر بین المللی برای الگوریتم تشخیص تغییر تصویر سنجش از دور است. این ارزیابی شامل داده های پیچیده و متغیر پوشش سطح جهانی است ، که بسیار چالش برانگیز است و محققان و مؤسسات علمی شناخته شده ای را در سراسر جهان برای مشارکت جذب می کند.
با توجه به حجم زیاد تصاویر سنجش از دور و عدم تعادل در انواع مناطق در حال تغییر ، فناوری Dahua روش پیشگیری از کشش تصویر و عادی سازی را بر اساس تلفیق چند کاناله در پردازش داده ها پیشنهاد کرده است که به طور قابل توجهی موضوعاتی از جمله تفاوت سطح آشکار را حل می کند. از نظر ساختار مدل ، استفاده خلاقانه از تابع Tversky مشکل عدم تعادل گروه را بهینه می کند. در عین حال ، فناوری Dahua به طور خلاقانه مولتی مدالیته را بنا می کند و دقت و فراخوان الگوریتم خود را بسیار بهبود می بخشد. فناوری تجزیه و تحلیل تصویر سنجش از دور Dahua یک رکورد ارزیابی دیگر را در مجموعه داده های تشخیص تغییر تصویر سنجش از دور تعیین کرده و به مقام اول در رتبه بندی کلی رسیده است.


تشخیص تغییر تصویر سنجش از دور
براساس این الگوریتم، تصاویر سنجش از دور از فازهای مختلف برای به دست آوردن اطلاعات تغییر پویا از نوع پوشش زمین در منطقه مشخص شده و برچسب های دسته معنایی را به پیکسل های تصویری اختصاص می دهد. این تکنولوژی، با گذشت زمان بطور گسترده در نظارت بر منابع اکولوژیکی ، مدیریت ساخت و سازهای شهری و سایر زمینه ها مورد استفاده قرار می گیرد.

اثر تشخیص تغییر تصویر از راه دور در سطح شهر
در زمینه نظارت بر منابع زیست محیطی ، الگوریتم تشخیص تغییر تصویر سنجش از دور می تواند با مقایسه تصاویر از همان ناحیه قبل و بعد (دو مرحله زمانی) ، عوامل تداخلی مانند فصل و آب و هوا را از بین ببرد تا بتواند تغییرات فضا-زمانی را در زمین شناسی زیست محیطی یک منطقه وسیع تشخیص دهد. همچنین این تکنولوژی می تواند برای به دست آوردن اطلاعات مربوط به پوشش از جمله نظارت دوره ای بر روی آب ، پوشش گیاهی ، مواد معدنی و غیره ، فراهم آوردن یک پایه علمی برای سناریوهایی مانند توسعه منابع ، آلودگی محیط زیست و ارزیابی فاجعه طبیعی مورد استفاده قرار گیرد.
در زمینه مدیریت ساخت و ساز شهری ، می توان از فناوری Segmentation Image Remote Sensing استفاده کرد تا به طور خودکار مکان ، محدوده ، نوع و سایر اطلاعات منطقه مورد نظر را تشخیص دهد، دستیابی به یک بازرسی هوشمند ساختمان های غیرقانونی در سطح شهر در عین حال ، از فناوری Remote Sensing Detection Detect Sensing (تصویر سنجش از دور) می توان برای استخراج مؤثر اطلاعات توزیع زیرساختهای شهری از جمله اماکن ورزشی استفاده کرد ، روند پویایی روند ساخت و ساز تأسیسات زیرساختی را در داخل شهر نظارت می کند و پشتیبانی مؤثر از داده ها را برای ممیزی زیرساخت های شهری فراهم می کند. علاوه بر این ، ترکیبی از داده های مانیتورینگ از ارتفاع بالا و زمین می تواند به یکپارچه سازی پوشش مانیتورینگ زمین ، هوا و آسمان  دست یابد و یک تجسم فضایی جامع و با دقت بالا را برای مدیریت ساخت و ساز شهری فراهم کند.
دیدگاه خود را ارائه دهید
لطفا دیدگاهتان را در فرم زیر درج نمایید.
 _            _____  _     
| |          |  ___|| |    
| | __  __ _ |___ \ | |__  
| |/ / / _` |    \ \| '_ \ 
|   < | (_| |/\__/ /| | | |
|_|\_\ \__,_|\____/ |_| |_|
                           
                           
کد امنیتی نمایش داده شده در تصویر بالا را وارد فرمایید.
مطالب بیشتر در این زمینه
بهترین روش ها برای تجزیه و تحلیل ویدیو در حمل و نقل عمومی
 ۰۸ تیر ۱۴۰۰
 فرید هادی زاده

بهترین روش ها برای تجزیه و تحلیل ویدیو در حمل و نقل عمومی

تجزیه و تحلیل ویدیو در عمودهای مختلف به بخشی جدایی ناپذیر از سیستم های نظارت تصویری تبدیل شده است. در حمل و نقل عمومی ، ادغام تجزیه و تحلیل ویدئو به دلیل دشواری های اجرای آنها ، کمی کندتر است. با این حال ، اپراتورهای بیشتر و بیشتر امکان استفاده از تجزیه و تحلیل برای امنیت فعال ...  ادامه مطلب 
Johnson Controls مدیریت مدرن Metasys 10.0 را منتشر کرد
 ۰۷ تیر ۱۴۰۰
 فرید هادی زاده

Johnson Controls مدیریت مدرن Metasys 10.0 را منتشر کرد

Johnson Controls از عرضه Metasys 10.0 که برای ارائه مدیریت واحد تر ساختمان طراحی شده است ، خبر داد. این آخرین نسخه Metasys اتوماسیون ساختمان دقیق تر ، پاسخ سریعتر به آلارم های حساس و یکپارچه سازی های جدید با سیستم های تشخیص حریق ، امنیت و روشنایی را در اختیار کارکنان تاسیسات قرار داده است - همه اینها از یک ...  ادامه مطلب 
ژاپن در توسعه هوش مصنوعی در آسیا و اقیانوسیه عقب است: گزارش
 ۰۷ تیر ۱۴۰۰
 فرید هادی زاده

ژاپن در توسعه هوش مصنوعی در آسیا و اقیانوسیه عقب است: گزارش

بر اساس گزارش "هوش مصنوعی در آسیا و اقیانوسیه" منتشر شده توسط Tractica در حالی که ژاپن در زمینه رباتیک پیشرو بوده است ، دستیابی به هوش مصنوعی تا حدودی به تأخیر افتاده است. با وجود این واقعیت که ژاپن یکی از بزرگترین بودجه تحقیق و توسعه در جهان را دارد (سالانه 165 میلیارد دلار ...  ادامه مطلب 
آمازون الکسا از مهارت های صوتی طولانی تر و تکنیک های خودآموزی پشتیبانی می کند
 ۰۷ تیر ۱۴۰۰
 فرید هادی زاده

آمازون الکسا از مهارت های صوتی طولانی تر و تکنیک های خودآموزی پشتیبانی می کند

آمازون الکسا به روزرسانی های جدیدی را برای توسعه دهنده شخص ثالث منتشر کرده است ، از جمله زمان مهارت صوتی طولانی تر و توانایی یادگیری خودکار ، که می تواند موارد استفاده بیشتری را برای دستیار صوتی به همراه داشته باشد. آمازون محدودیت زمانی مهارت صوتی را از ...  ادامه مطلب 
راه حل انرژی خانه Sense با Google Assistant ادغام می شود
 ۰۷ تیر ۱۴۰۰
 فرید هادی زاده

راه حل انرژی خانه Sense با Google Assistant ادغام می شود

سنس ، سنسور بست آن در صفحه برق میزان مصرف برق را کنترل می کند و کنترل برنامه لوازم خانگی را امکان پذیر می کند ، اعلام کرد که دستگاه آن اکنون با دستیار Google و همچنین پلاگین های هوشمند Belkin Wemo و TP-Link Kasa سازگار است. کاربران دستیار Google اکنون می توانند دستوراتی مانند "از Sense بپرسید اگر اجاق من ...  ادامه مطلب